Day 1: Jeudi 24/02
9h – 9h30 : Introduction – Elisa Fromont (30 min)
– évaluation de l’HCERES, le retour
– évolution du département DKM
– collaborations du département au sein de l’IRISA
09h30 – 10h : Les équipes du département
Olivier Collin, Zoltan Miklos, Olivier Dameron, Pierre Peterlongo, Alexandre Termier, François Goasdoue (5 min/équipe) préciser ordre de passage ?
10h – 10h30 : Pause
10h30 – 11h : Présentation des problématiques et collaborations des équipes : format carte mentale
Préciser ordre de passage ?
11h – 11h20 : Présentation flash doctorant·e·s 1ère année 11h20 – 11h50 : Icebreaker (3*10 min)
12h – 13h45 : Repas
13h45-16h30 : Session How to review a paper? Avec Hendrik Blockeel (KU Leuven) 16h30 – 16h45 : Pause
16h45-18h : Carrières académiques
François Coste (CNU, Qualification, CR INRIA), Dominique Lavenier (Comité CNRS), Véronique Masson & Elisa Fromont (MC-Prof).
Day 2: Vendredi 25/02
9h – 10h30 : Table ronde : la thèse, et après ? Témoignages de doctorant·es
Nicolas Maillet, Sara El Hassad, Clément Gautrais, Mouhamadou Ba
– Sara El Hassad a soutenu en 2018 avant de faire un postdoc à l’université de Nantes et travaille maintenant en tant que data analyste chez Capgemini.
– Mouhamadou BA qui a soutenu en 2015, qui est maintenant ingénieur de recherche INRAe à Paris et travaille sur le text mining et la bioinformatique.
– Nicolas Maillet dont la thèse fut soutenue en 2013 et qui est maintenant ingénieur chez l’institut Pasteur. – Clément Gautrais, qui a soutenu en 2018, puis fait un postdoc à KU Leuven, et qui est actuellement co- fondateur d’une startup.
10h30 – 11h : Pause
11h – 12h15 : Session Posters – 2ème année de thèse
Camille Juigné : Dyliss => Considering molecular complexes for exhaustively connecting transcriptome and metabolome in BioPAX
Julien Delaunay : Lacodam => When Should We Use Linear Explanations?
Véronne Yepmo : Shaman => Anomaly Explanation: Challenges and Opportunities
Lucas Robidou : GenScale => findere: fast and precise approximate membership query
Olivier Gauriau : Lacodam => Fouille de règles numériques pour la prédiction de la dynamique des maladies des plantes
Hugo Ayats : SemLIS => Knowledge Graph Construction from Text with an Explanable User-Centric A.I.
Nicolas Buton : Dyliss => Transformer network for enzyme characterisation
Wafaa EL HUSSEINI : Shaman => Optimization framework for ontology-mediated query answering
Antonin Voyez : Lacodam => Home alone? Open data smart meter reidentification
Matthieu Bougueon : Dyliss => A Kappa model for hepatic stellate cells activation by TGFB1
Nassim abderaouf amalou : Lacodam => Machine Learning for timing estimation
